2016计算机硕士论文开题报告

面对不断增长的海量web信息，用户或web信息使用者。

互联网网页蕴含高动态交通信息实时搜索技术研究就是：面向实时动态更新的web信息，针对蕴含地理位置信息的内容进行地理空间语义理解，得到可定量化的地理信息，进而能在GIS中进行表达。根据CNNIC的5第17次中国互联网络发展状况统计报告，我国网民总数达到11100万人，随着互联网的飞速发展，Internet己成为人们学习工作生活中最重要的知识和信息来源之一，其已成为“大数据时代”的重要标识。在现实世界中，70%～80%的信息具有地理空间特性，显然，web内容同样具有该特征。面对不断增长的海量web信息，用户或web信息使用者(政府部门或商业机构)等迫切希望有一种方法，能根据自己需求，高效、快速地从web内容中自动挖掘出有价值的地理位置信息，并加以利用。所以，本课题提出的科学问题是：在具有地理位置描述信息的web内容中，如何进行地理空间语义理解，消除自然语言地理信息描述与GIS空间语义鸿沟，实现web内容的空间信息理解，进而实现地理位置描述信息的矢量化，使用户能借助GIS手段将web内容直观表达。该问题具有重要的社会意义与理论意义。

(1)社会意义

我国已经成为网民人数世界第一大国，作为一种媒介工具，Internet对于社会发展有着明显的积极作用。一方面，它实现了公众之间的平等对话和信息交流，另一方，它提供了政府开展社会管理的工具和联系群众的纽带。但是，由于web内容往往以自然语言描述，具有模糊性、歧义性，尤其是地理位置描述信息描述，包含着复杂的地理空间语义，这给web信息的数据挖掘及科学利用带来了困难。面对如此众多的参与者，本课题研究互联网网页蕴含高动态交通信息实时搜索技术，将有助于社会管理者等用户对web内容开展数据挖掘和科学利用，这对社会管理具有重大的社会意义。此外，结合我省开展的智慧城市建设，本课题研究成果将对智慧城市系统的多源数据融合和物联网接入等关键技术提供理论与技术支撑。

(2)理论意义

(1)国外研究现状及分析

(2)国内研究现状及分析

1. 研究目标

2. 研究内容

1.研究方法

2.技术路线

1. 研究难点

2. 研究创新点

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